[알고리즘] 위상정렬(Topology Sort)

위상정렬이란?

위상정렬(Topology Sort)이란 정렬 알고리즘의 일종으로, 방향 그래프의 모든 노드를 방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것이다.

위상정렬이 수행되는 대표적인 상황은 선수과목을 고려한 학습 순서 가 있다. 위상 정렬을 통해 정렬된 결과는 그래프에 (u,v)의 edge가 있다면 u가 무조건 v보다 먼저 나오게 된다. 따라서 그래프 상의 선후관계를 유지하면서 전체 순서를 정렬할 수 있다.

위상정렬은 각 노드의 진입차수(indegree)를 기준으로 하게 되는데, 진입차수란 각 노드로 들어오는 간선의 개수를 뜻한다. 방향성이 있는 그래프에서 자신을 가리키고 있는 간선의 개수가 indegree가 된다.

위상정렬은 각 노드의 진입차수와 큐자료구조를 활용하여 다음과 같은 과정을 거친다.

진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다.
큐가 빌때까지 아래를 반복 i. 큐에서 원소를 꺼내고, 해당 노드와 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거한다.(해당 노드에서 출발하는 간선이 도착하는 노드의 진입차수를 감소시킨다.) ii. 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.

위 과정을 거치면서 큐에서 빠져나온 노드 순서대로 정렬하면 위상정렬의 결과가 된다.

위상 정렬의 특징은, 한 단계에서 큐에 삽입되는 노드가 여러개일 경우, 답이 여러 개일 수 있다. 또, 방향성이 있고 cycle이 없는 그래프의 경우에만 위상정렬이 가능하다. 그래프에 cycle이 있을 경우, cycle에 포함되는 노드는 큐에 삽입될 수 없기 때문이다.

소스코드

from collections import deque

v, e = map(int, input().split())
# 진입차수 0으로 초기화
indegree = [0] * (v + 1)
# 각 노드에 연결된 간선정보를 담기위한 linked list 초기화
graph = [[] for i in range(v + 1)]

# 방향 그래프의 모든 간선정보를 입력받기
for _ in range(e):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    # a -> b
    indegree[b] += 1

# 위상정렬
def topology_sort():
    result = []
    q = deque()

    # 처음 시작시 진입차수가 0인 노드 삽입
    for i in range(1, v + 1):
        if indegree[i] == 0:
            q.append(i)

    while q:
        now = q.popleft()
        # 큐에서 꺼낸 노드 결과에 기록
        result.append(now)
        # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
        for i in graph[now]:
            indegree[i] -= 1

            # 새롭게 진입차수가 0인 노드 큐에 삽입
            if indegree[i] == 0:
                q.append(i)

    # 결과 출력
    for i in result:
        print(i, end=" ")


topology_sort()

소스코드는 _『이것이 코딩테스트다 with 파이썬』_을 참조하였다. 큐 자료구조 사용을 위해 deque모듈을 활용하며, indegree 배열을 선언하여 진입차수를 기준으로 큐에 노드를 삽입/삭제 한다.

시간복잡도 시간 복잡도는 O(V+E)에 해당한다. 차례대로 모든 노드를 확인하면서 해당 노드에서 출발하는 간선을 차례대로 제거해야 한다. 따라서 모든 노드와 간선을 확인하므로 O(V+E)이다.

📚 Reference

『이것이 코딩테스트다 with 파이썬』, 나동빈 지음
Heee’s Development Blog의 포스트를 참고하였습니다.

[알고리즘] 위상정렬(Topology Sort)

Series: 알고리즘 기초

위상정렬이란?

소스코드

📚 Reference